基于结构预测序列，James Collins开发RNA适配体从头设计模型

麻省理工学院James Collins团队开发了一个名为RhoDesign的深度学习平台，该平台利用结构预测序列，实现RNA适配体的从头设计。该平台基于RhoFold构建，可设计出结构相似但序列不同的RNA适配体，并能在小分子存在下产生荧光。RNA适配体因结构多样、靶分子广、亲和力高等特点，在基础研究、临床诊断、药物研制等方面具有广阔应用前景。研究人员通过训练深度学习模型，并使用多项指标进行基准测试，验证了该方法的有效性。