何昆仑团队在权威期刊发表研究成果

解放军总医院医学创新研究部何昆仑主任团队在权威期刊《Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表了一项关于“个性化与全局混合策略下的医学联邦学习模型”的研究成果。该研究针对多中心医学数据分布不均的问题，提出了个性化联邦学习策略，将医学信息细分为个性化和全局化两部分，根据各中心数据的独特分布情况，定制学习方案，并提出了高效的更新精简策略，减轻了数据传输对网络资源的需求。实验表明，该算法在多中心医学数据学习任务中表现出色，性能达到国际先进水平，在通信压缩比高达500倍以上的极端条件下仍能稳定有效地聚合医学数据信息。这一研究成果为多中心医学数据的安全使用开辟了新途径，推动了医学领域新质生产力效率与质量的升级，为人工智能技术与医学数据的深度融合提供了有力支撑。未来，团队将继续深化理论研究，提升联邦学习在医学场景中的适配性、稳定性和安全性，助力医学智能化发展。