科研团队提出新型高精度动物行为学姿态估计工具

中国科学院深圳先进技术研究院蔚鹏飞团队在《eLife》期刊上发表了一种基于Transformer架构的新型高精度动物行为学姿态估计工具——抗漂移姿态追踪技术（ADPT）。该技术结合了卷积神经网络（CNN）和Transformer结构的优势，有效降低了关键点漂移现象，显著提升了跨物种动物姿态追踪的精度与稳定性。在多物种（如小鼠、食蟹猴等）的行为视频数据集中，ADPT表现出色，特别是在复杂环境和多动物交互场景中，其检测精度较现有方法提高了超过8.6%，平均均方根误差降至7.19 ± 0.58像素。此外，ADPT还展示了在存在人类干扰情况下的优秀抵抗能力，并在公开数据集上验证了其泛化性能。在多动物自由社交行为场景中，ADPT实现了90.36%的身份追踪准确率，无需时序后处理。这一成果为神经科学、行为学和生物医学领域的研究提供了有力支持。