Genome Biology科研团队提出单细胞谱系追踪的量化评分体系，为基于临床样品的细胞谱系研究提供理论指导

中国科学院深圳先进技术研究院与中山大学的研究团队在《Genome Biology》上发表论文，提出了一种新的单细胞谱系追踪量化评分体系——“谱系信息评分”（LIS），以评估线粒体DNA突变在不同生物学情景下的谱系标记准确性。研究结合计算仿真模型和单细胞多组学数据分析，发现克隆扩张强度显著影响线粒体谱系追踪效果。结果表明，在强克隆扩张环境中（如肿瘤），线粒体谱系追踪的准确性更高。此外，低频线粒体突变可实现深度谱系树重构，但需要高深度单细胞线粒体测序技术的支持。该研究为基于临床样品的细胞谱系研究提供了理论指导，并有望推进细胞命运和克隆演化研究。