由哈佛大学领导的60多家顶尖机构,包括英特尔和SynSense等,共同推出了NeuroBench框架,这是首个面向神经形态计算的统一评测标准。该框架旨在解决神经形态计算领域缺乏统一评测基准的问题,通过算法和系统双轨并行评测的方式,为技术创新提供客观衡量和有效比较的平台。神经形态计算以其仿生大脑的架构,在能效比和实时处理方面展现出巨大潜力,但长期面临定义不明确、工具多样化以及快速演进带来的评测挑战。NeuroBench项目的研究成果发表在2025年的《Nature Communications》上,并提供了开源代码,以促进类脑计算技术的发展与标准化。这一创新性的评测框架不仅有助于推动神经形态计算技术的进步,还为未来的相关研究奠定了坚实的基础。