IEEE TMI：生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”

中国科学院深圳先进技术研究院王书强课题组提出了一种创新的条件对齐时序扩散模型（CATD），实现了脑电图（EEG）与功能性磁共振成像（fMRI）信号的跨模态生成。该模型通过“脑信号翻译官”条件对齐块（CAB）和“时间显微镜”动态时频分割（DTFS）两项核心技术，将EEG的高时间分辨率与fMRI的高空间分辨率优势结合，提升了BOLD信号的时间分辨率3倍，并在癫痫早期征兆检测中表现出色。这项技术为便捷获取高质量脑功能信号提供了新方案，尤其适用于缺乏fMRI设备的医疗机构，有助于帕金森、抑郁症等脑疾病的研究。研究成果发表在IEEE Transactions on Medical Imaging上。