神经语言接口新突破：当脑电波情绪识别遇上生成式对话系统

本文介绍了一种名为ARIEL的情感支持系统，该系统创新地结合了脑机接口（BCI）与大语言模型（LLM），实现了非侵入式脑电波情绪识别和生成式对话系统的深度协同。通过实时解析EEG信号，ARIEL能够精准识别用户隐藏的焦虑或抑郁等情绪，并基于LLaMA 2动态生成个性化对话，形成“监测-干预-反馈”闭环。体外实验显示，ARIEL能有效引导负面情绪转化，并在用户情绪稳定后自动终止交互。作为开源多模态情感计算框架，ARIEL不仅提升了情绪识别准确率（32%）和负面情绪转化效率（41%），还为智能人机交互提供了新的范式。目前，该系统已在临床心理干预场景中进行验证，并同步推进真实环境效用评估及神经数据隐私保护研究。核心架构包括神经语言接口、情绪识别器、提示格式器和大语言模型四个模块，共同实现多模态交互与动态生成机制。