香港科技大学陈浩等团队合作开发了一个名为MOME的大型多模态模型,该模型整合了多参数MRI信息,利用5205名中国女性患者的乳腺MRI数据进行训练和验证。MOME在识别乳腺癌方面表现与高级放射科医生相当,并优于初级放射科医生。它能够减少BI-RADS 4级患者中不必要的活检,对三阴性乳腺癌进行分类,并预测新辅助化疗的病理完全反应。此外,MOME支持缺失模态的推理,并通过突出病变和测量模态贡献提供决策解释。这项研究为乳腺癌的无创、个性化管理提供了准确而强大的工具,有助于早期发现和系统治疗,从而降低死亡率并改善患者预后。