Nat Methods：北京大学席鹏等报告了Dark sectioning，一种受自然图像去雾启发的方法，用于去除背景

北京大学席鹏和深圳大学屈军乐团队在《Nature Methods》上发表了一种名为Dark sectioning的新方法，该方法受自然图像去雾技术启发，专门用于去除荧光显微镜中的失焦背景。通过利用暗通道先验和双频分离技术，Dark sectioning能够提供单帧光学切片，并显著提高信号-背景比和图像的结构相似性指数度量。该方法与多种显微镜技术和处理算法兼容，包括宽视场、共焦、二维/三维结构照明和单/双光子显微镜等。研究还展示了Dark sectioning在深层组织成像中的潜力，如小鼠大脑神经元识别和前列腺病变评估。相比于传统背景去除方法，Dark sectioning能更有效地移除散焦背景，减少伪影并保留弱信号。