FaceAge根据面部照片估算生物学年龄，癌症患者看起来比实际年龄老

FaceAge是一种基于深度学习的系统，能够通过面部照片估算生物学年龄。研究表明，FaceAge在多种癌症类型和分期中表现出显著的独立预后性能，外貌年龄较实际年龄老与较差的总生存期相关。该系统可以改善医生对接受姑息治疗的无法治愈癌症患者的生存预测。研究使用了58,851名60岁及以上健康个体的数据进行训练，并在来自荷兰和美国两家机构的6,196名癌症患者数据中进行了验证。FaceAge还显示出作为分子衰老生物标志物的潜力，并通过基因分析评估了其与衰老基因的关联。这项技术为医学领域提供了一种简便且成本低廉的方法来评估患者的生物学年龄和预后情况。