Cell子刊：上海交大孙加源/熊红凯/戴文睿团队开发肺病诊断AI系统，准确率媲美专家

上海交通大学孙加源、熊红凯和戴文睿团队在《Cell Reports Medicine》上发表研究，开发了基于凸阵扫描超声支气管镜（CP-EBUS）多模态视频的深度学习辅助诊断系统AI-CEMA。该系统能够自动选择代表性图像、识别淋巴结，并区分良恶性淋巴结，准确率媲美经验丰富的专家。AI-CEMA首先使用单中心1006个淋巴结数据进行训练，并通过回顾性和前瞻性多中心研究验证性能，其曲线下面积（AUC）达到0.8490，与资深专家水平相当。此外，该系统还成功应用于肺部病变的诊断任务。这一成果为胸腔内淋巴结肿大的准确评估提供了新的工具，对及时开展合理治疗具有重要意义。