Commun. Biol.：基于影像学数据库，左西年/段旭君合作报道两种孤独症亚型

北京师范大学左西年课题组与电子科技大学段旭君课题组合作，在《生物学通讯》发表论文，通过使用中西方跨文化大规模脑影像数据库，采用规范化建模和机器学习方法，识别出自闭症谱系障碍（ASD）的两种亚型。研究利用“自闭症脑影像数据交换”（ABIDE）和“中国自闭症脑影像联合体”（CABIC）两个全球最大的跨文化脑影像数据库，并基于全球化生命周期脑图表联合体（LBCC）提供的大样本脑发育轨迹来矫正个体脑形态测量。通过计算每个ASD患儿在34个Desikan-Killiany脑区体积的个体化离群样本百分位数评分，并使用谱聚类算法对ABIDE队列的男性ASD儿童进行亚型分类。这项研究为理解ASD的脑形态与功能损伤的发育机制提供了新视角，有助于开发更精准的干预策略。