新型AI模型助力评估乳腺癌腋窝转移风险

瑞典研究人员开发了一种新型人工智能模型，能够通过乳腺X线摄影图像评估乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的风险。该模型利用了之前未充分利用的图像信息，并结合患者的临床数据，如年龄和肿瘤类型，来计算个体化的转移风险。研究表明，使用这一AI模型进行术前风险分层后，约40%的病例可以避免不必要的前哨淋巴结活检，从而减少手术带来的不适与并发症风险。尽管该模型在测试中表现良好，但其广泛适用性仍需进一步验证。这项技术有望为乳腺癌患者提供更精准、个性化的诊断方法。