Nature子刊发布最新研究成果，AI精准预测结直肠病变

2025年10月15日获悉，国际顶刊《Nature Communications》（2025年第16期）刊发了名为“Development of deep learning-based narrow-band imaging endocytoscopic classification for predicting colorectal lesions from a retrospective study”（基于深度学习的窄带成像细胞内镜分类模型的开发——一项用于预测结直肠病变的回顾性研究）论文。研究通过融合深度学习技术与细胞内镜（Endocytoscopic，EC），成功构建出可精准鉴别结直肠病变的计算机辅助诊断（CAD）模型。该模型在多中心回顾性队列中超过了现有的人工诊断水平，并在非肿瘤性病变、腺瘤和浸润性癌的区分上，展现出AI与内窥镜结合的巨大潜力，显著提升了结直肠病变诊断的准确性与一致性，为未来早期癌症筛查奠定关键基础。