《AI智能体在临床医学中的应用：系统综述》

2025年10月22日获悉，《AI智能体在临床医学中的应用：系统综述》研究由纽约西奈山医学中心与哈索·普拉特纳数字健康研究所共同完成，全面评估了基于大语言模型的AI智能体在临床医学中的应用现状、性能表现与未来方向。研究团队通过系统检索若干数据库，筛选了2022年10月至2025年8月间发表的相关文献，共纳入20项符合标准的研究。该文旨在比较AI智能体系统与基础大语言模型在临床任务中的表现差异，并探讨单智能体与多智能体系统的性能特征及适用场景。研究表明，AI智能体相较于基础大语言模型，在任务执行精度与效率上展现出显著优势。单智能体及工具增强系统已具临床应用潜力，而多智能体系统仍处于研究与优化阶段。本研究强调“复杂任务匹配复杂架构”的原则，并提出逐层实施路径，为未来人工智能在临床医学的安全落地提供了重要参考。