《精准医学中的“单个体”人工智能生态系统》

这篇文章探讨了当前医学人工智能领域存在的“平均患者谬误”问题，即基于大规模人群数据优化的AI模型在处理罕见病、多种共病症或代表性不足人群时表现不佳。为解决这一问题，研究人员提出了一种面向“单一个体”的多智能体AI生态系统。该系统分为三层：共享模型与方法库作为基础层，提供各种预测和分析工具；专业领域智能体构成中间层，专注于特定临床领域的数据分析；协调层则负责整体协调，确保个体层面的可靠性和准确性。这种架构旨在将AI从服务于“人群”的工具转变为专注于“个体”的临床伙伴，从而提高医疗的公平性和可信度。