全开源、可商用蛋白结构预测模型OpenFold3发布，精准预测多分子互作，解锁药物研发、蛋白质设计无限可能

蛋白质功能依赖结构，但预测其结构一直是生物学领域的重大挑战。2020年，谷歌DeepMind推出AlphaFold2，破解蛋白质折叠预测难题，获2024年诺贝尔化学奖。后其团队开发AlphaFold3，将预测范围延伸至蛋白质与其他分子的相互作用，但最初未开放代码，后逐步公开。近日，非营利性AI研究联盟OpenFold Consortium发布开源深度学习模型OpenFold3预览版，该模型能高精度预测复杂蛋白质及其相互作用分子的三维结构。OpenFold3由多实验室联合打造，破解了AlphaFold3技术核心，以开源打破商业壁垒，新增预测蛋白质与其他分子相互作用的能力，对药物研发等领域有巨大价值。