AI快速生成全新抗体设计图，可精确打击病毒要害，大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式

大卫·贝克教授及其团队开发了一种基于AI的蛋白质结构生成模型RFdiffusion，该模型能够根据指定病毒表面的特定表位，从头设计出与之结合的抗体结构。这一技术不仅大大缩短了寻找有效抗体的时间，还提高了设计精度，达到了接近原子级的匹配度。实验结果显示，由RFdiffusion设计的抗体与目标病毒的结合方式与其预测结果高度一致。这项突破性成果有望改变未来传染病应对模式，使得在新病毒出现时，可以迅速设计出治疗性抗体，并在几周内启动临床试验，从而显著加快疫苗和药物的研发进程。相比传统方法如动物免疫或大规模筛选，AI辅助的设计流程更加高效精准，为抗击各种病原体提供了新的可能性。