科学家们利用AI技术开发了一种名为Squidiff的生成式框架,能够预测细胞在不同环境下的转录组变化,从而模拟和预测细胞命运、药物作用及器官发育。该研究基于人类血管类器官,仅用两个时间点的数据就能重建11至17天的发育轨迹,并揭示了周细胞向内皮细胞转分化的过渡过程。Squidiff不仅优化了类器官培养方案,还为个体化治疗提供了关键技术支持。此外,该工具还能预测太空辐射对宇航员的影响及防护剂的效果,标志着生物学动态预测从“静态快照”进入“连续生成”的新时代。这项研究推动了生物医学研究范式从传统实验向计算预测与实验验证协同转变。