2025年11月15日获悉,今年刚满20岁的中山大学00后本科毕业生沙天铭,前不久收到了多所全美Top50高校的博士offer。同样在前不久,他和合作者为预防中风研发出一款名为FAST-CAD的AI工具,能在不依赖医院设备的前提下,在复杂的日常环境中实现中风的准确判断。沙天铭等人所使用的志愿者数据,分布在12种不同的人群组合中,他们有着不同的性别,并在被收集数据时处于不同的年龄和姿势。但是结果却十分出色,FAST-CAD的整体准确率高达91.2%,比此前最佳方法高出5%,在最难预测的人群上的准确率也只比平均数据低了1.7%。这款AI工具也是当前医学领域首个可插拔的非接触式中风AI检测框架,当患者感到不适或身边人怀疑其可能发生脑卒中时,即可通过这一技术实现早期筛查。