《医疗智能体AI：基于MCP智能体的多语言、隐私优先框架》

本文介绍了一个基于MCP智能体的多语言、隐私优先的医疗AI框架。该系统整合了三大关键技术：基于模型上下文协议（MCP）的智能体协同、内嵌的隐私与合规层以及多语言可访问性，旨在解决现有医疗AI工具在隐私保护、可解释性和多语言支持方面的不足。通过模块化和可扩展的设计，系统能够协调多个智能体完成症状检查、用药建议和预约管理等任务。隐私与合规层则通过字段级加密、基于角色的访问控制、防篡改审计日志和基于知情同意的透明度等措施，确保数据安全和合规性。这一研究原型为构建既智能又值得信赖的医疗AI系统提供了新的思路。