智能筑基：同济大学附属同济医院实现全院护理风险评估AI化，效率提升40%

同济大学附属同济医院利用大模型实现护理核心评估场景AI化，通过AI护理评估助手，在12类高频风险评估场景中实现智能化评估，效率提升超40%。AI护理评估助手基于WiNGPT，能从“计算”到“认知”，像专家一样解读非结构化信息，进行多因素关联推理分析，以跌倒风险评估为例，可综合理解患者信息并精准判断，再由护理人员核验，减轻了护士负担。项目构建了3000例标准数据集与护理知识图谱，为AI提供支撑。本阶段项目采取“重点突破与全院覆盖”策略，AI护理评估助手平均2.1秒给出结果，全院使用率超50%，使护士有更多时间关注患者个性化需求。