港大联合团队首次发现纠缠加速量子模拟，或破解经典计算困局

香港大学赵琦教授、复旦大学周游教授及美国马里兰大学安德鲁·查尔兹教授在《Nature Physics》上发表的研究首次揭示了量子纠缠在量子模拟中的加速作用。研究发现，随着量子系统中纠缠度的增加，量子模拟的误差显著降低，并趋近于平均误差水平。这一发现表明，高纠缠状态不仅不是经典计算方法的障碍，反而成为实现量子加速的关键资源。该研究通过理论分析和数值模拟证明了纠缠熵与哈密顿量模拟误差之间的深刻联系，并提出了一种基于测量的自适应模拟协议。这项工作不仅深化了对量子纠缠的理解，还为量子算法设计提供了新的思路，展示了纠缠作为优化算法设计和降低资源成本的有效工具。此外，该研究为未来实现更高效的量子计算提供了关键的理论指导。