华中科技大学伍冬睿、舒凯团队提出基于脑磁图的中文言语脑机接口解码算法

华中科技大学伍冬睿、舒凯团队提出了一种基于脑磁图（MEG）的中文言语脑机接口解码算法，旨在为因神经损伤而失去语言能力的患者提供“语言假肢”。该研究构建了包含高频词汇和部分医护相关词汇的语料库，并招募9名健康被试进行实验。通过多模态知识辅助的解码框架（MASD），该方法能够有效提升解码性能，实现大脑信号到文本或声音的转换。相比于传统的侵入式脑机接口，MEG技术具有非侵入性、高时空分辨率和更稳定的信号质量，为无创中文言语脑机接口的研究提供了新的方向。这项研究不仅有助于改善严重语言障碍患者的沟通能力，还为未来脑机接口技术的发展奠定了基础。