中国科学家团队,包括范先群院士和华东师范大学万晶晶教授等,开发了一种基于泪液的无创诊断方法,能够在30秒内精准检测糖尿病性白内障。该技术仅需10纳升泪液,通过高性能纳米颗粒增强激光解吸电离质谱平台,提升了代谢物检测的灵敏度和通量。研究团队对168名白内障患者(包括86名糖尿病性白内障和82名单纯年龄相关性白内障)的泪液样本进行了分析,并利用机器学习构建了一个包含三个关键代谢特征的诊断模型。这项成果为糖尿病性白内障的早期诊断、风险预警和个性化治疗提供了重要的技术支持,有望显著降低漏诊率并简化临床流程。研究成果已发表在《自然·通讯》上。