武汉病毒所袁志明/夏菡团队构建AI驱动的全球虫媒病毒领域知识-数据图谱

2025年12月1日获悉，中国科学院武汉病毒研究所袁志明/夏菡团队联合广州海关技术中心、浙大城市学院等机构在国际学术期刊Journal of Big Data发表题为“AI-Driven Knowledge-Data Graph for Tracking Global Arbovirus Research”（AI驱动的全球虫媒病毒领域知识-数据图谱）的研究论文。该研究通过人工智能（AI）与人类专家的协同范式，开发了虫媒病毒领域专用大语言模型ArboBERT，对PubMed收录的7万余篇（1944年—2024年）虫媒病毒文献进行高效率系统性分类与深度解析，构建全球虫媒病毒知识-数据图谱。该图谱采用层级化架构，系统地整合了虫媒病毒研究领域框架、细分主题及关联文献体系。基于大语言模型技术优势，实现对病毒种类、关联疾病、研究机构/学者、时空地理分布等核心知识实体的精准识别与提取，并将结构化的主题框架、文献内容与领域专业概念深度融合。构建的知识-数据图谱支持科研合作网络、时间演进轨迹及地理分布态势等多维视角分析，实现对全球虫媒病毒研究格局的时空模式解析。这一成果将为学界提供知识获取效率提升、潜在合作者识别等智能化研究支持，以及定位研究空白领域、发掘跨学科创新机遇等数据驱动的问题发现。