让蛋白质学会“计算”，百图生科联合西湖大学推出AND Gate

2025年12月4日获悉，西湖大学陈子博团队与BioMap合作，近日在期刊JACS发表了题为"Multivalency Enables Signal Processing at Single Protein Level"的研究论文。这项研究提出了一种极具前瞻性的新思路：对于简单的计算需求，人们也许不需要复杂的网络，而是可以将信号处理功能压缩到一个分子上。通过利用蛋白质的多价相互作用（Multivalency），研究团队成功赋予了单个蛋白质分子类似“计算机”的逻辑判断能力，使其能够精准感知细胞表面的抗原身份（Identity）和密度（Density）。这不仅大幅降低了系统的复杂度，更为设计下一代能够精准识别肿瘤细胞的“智能药物”提供了全新的理论框架和设计工具。当蛋白质具备“逻辑判断”能力，药物不再只是作用分子，而开始具备决策能力。BioMap正在将这一前沿技术落地到真实研发场景：依托亲和力模型与AND GATE算法，设计并验证了100+双抗构型，成功交付治疗窗口更优、选择性更强的新型双抗分子。与此同时，BioMap的大模型体系也在不断进化，从单点优化迈向可编排分子行为的系统化设计，覆盖300+SOTA任务模型并形成完整实验闭环，为智能药物研发提供高确定性路径。