《医疗人工智能的全局日志》指出,生成式AI在医疗领域广泛部署,但缺乏系统化手段记录其使用情况,为患者安全和医疗质量埋下隐患。为此,全球顶尖机构和企业研究团队提出“医疗日志”协议框架,借鉴“系统日志”理念,为医疗AI交互事件创建标准化记录,奠定持续监测、审计与迭代改进的数据基础,开启全新研究范式。当前医疗AI监管与评估框架难以适应现代生成式AI复杂工作流,且缺乏事件级实时监控与审计方案,“医疗日志”应运而生,关注人机交互及所有可能影响患者结局的AI过程。“医疗日志”记录由九大字段构成,包括头部、模型实例、用户身份等,旨在全面捕捉AI交互的上下文、过程与结果。