基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的多分支分割系统

本发明介绍了一种基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的多分支分割系统，旨在提高颅内出血（ICH）及血肿周围水肿（PHE）的定位和容积测量的准确性和效率。该系统由中国医学科学院基础医学研究所研发，包括预处理、标签图像生成、训练和测量四个模块。预处理模块对3D颅脑CT图像进行初步处理；标签图像生成模块利用计算机视觉和机器学习算法自动生成脑出血和周围水肿的标签图像；训练模块使用这些标签图像来训练多分支深度学习模型，实现对脑出血或周围水肿或两者的自动分割；最后，测量模块根据分割结果进行形态学测量并展示结果。此系统解决了传统手动分割方法中效率低、可重复性差的问题，为临床医生提供了更高效、准确的辅助工具。