一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法

本文介绍了一种基于太赫兹时域光谱技术结合卷积神经网络的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法。该方法由北京科技大学和首都医科大学附属北京天坛医院共同研发，通过采集并预处理脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据，构建样本数据集，并利用这些数据训练EGFR扩增状态预测模型。与传统分子生物学检测手段相比，此方法具备无损、快速诊断的特点。此外，研究团队创新性地将吸收系数转化为GASF（Gramian Angular Summation Field）和GADF（Gramian Angular Difference Field）二维图像作为输入数据，显著提高了EGFR扩增状态预测的准确性。该发明不仅分类精度高且泛化能力强，有望在临床实践中辅助医生快速准确地判断脑胶质瘤患者EGFR基因扩增情况，为个性化治疗方案制定提供重要依据。