中山大学附属第八医院：基于大语言模型的手术操作记录自动编码系统

2025年12月12日获悉，中山大学附属第八医院和哈尔滨工业大学（深圳）立足于当前医疗信息化发展对病案编码效率、同质化和准确性的迫切需求，以中文手术操作记录的ICD自动编码为研究重点，共同研发了“基于大语言模型的手术操作记录自动编码系统”。本项目率先提出了一种以大语言模型为核心的自动编码解决方案，充分发挥大语言模型在自然语言理解和文本生成中的强大能力，旨在实现手术记录的结构化和标准化，为医疗行业的数据处理提供智能化支持。同时还聚焦解决中文手术操作记录中的长尾分布和数据资源不足问题。通过两阶段标注法，明确文本中的证据信息，将编码过程显式化，并结合多样化数据增强技术，提升模型对不同场景和少样本条件的适应能力。同时，跨语言迁移技术的引入有效弥补了中文医疗环境中权威知识库缺乏的劣势，使模型能够借助英文ICD知识扩展其应用能力。此外，系统设计中对可解释性和领域特化的特别关注，使得模型不仅能够实现高效编码，还能为结果溯源和验证提供支持，从而构建了一套兼具创新性和实用性的自动编码框架，为医疗信息化发展提供了重要保障。