《AI智能体在临床试验优化中的应用:提升临床研究效率》白皮书阐述了AI在临床研究领域的革命性应用。临床研究正快速演变,AI成为提升试验效率与效力的关键,可应对患者招募难、数据管理复杂等挑战,缩短周期、降低成本、提高投资回报率。白皮书构建了AI助手框架,其核心构成包括:基础技术层,涵盖自然语言处理、机器学习模型、数据集成框架;协议与设计优化,有自动化协议审查、入组/排除标准分析、研究设计推荐;以患者为中心的特征,包括患者招募与留任优化、患者参与度监测、不良事件预测等;还有研究中心选择与管理相关内容。