清华大学兰艳艳、张伟、闫创业、刘磊团队开发了一种名为DrugCLIP的超快速全基因组虚拟筛选AI系统,该系统使用深度对比学习框架,能够以比传统对接方法快1000万倍的速度准确识别小分子配体。DrugCLIP在噪声结构、新靶点、载脂蛋白结构及AlphaFold预测结构中均表现出优越性能,并通过计算机模拟和湿实验验证了其精确性和有效性。此外,研究团队还发布了开放获取数据库GenomeScreenDB,提供了针对5亿种化合物筛选的约10,000种人类蛋白质的预先计算结果。为了使DrugCLIP适用于AlphaFold预测的蛋白质结构,研究人员还开发了生成式模型GenPack。这一成果开创了后AlphaFold时代的药物发现范式,显著提高了药物发现的速度和效率。