《人类与AI协同设计临床预测模型》

《人类与AI协同设计临床预测模型》介绍了“海奇”框架，这是一种通过人机协同加速完全可解释临床预测模型开发的新方法。该框架利用AI智能体自主探索和临床AI团队反馈优化的闭环机制，实现非结构化临床数据向可解释预测模型的高效转化。外层循环中，临床AI团队通过合规Web界面审核AI输出并提供反馈；内层循环中，AI智能体基于大语言模型快速探索和评估候选概念。在两项真实世界任务中验证了其有效性，如预测儿童头部创伤后创伤性颅脑损伤的风险，最终模型AUC达到0.91，显著优于传统方法。这一设计不仅提高了数据处理效率，还确保了模型的临床相关性和可靠性。