剑桥北航联手，智能喉咙让中风患者重获新“声”

英国剑桥大学与北京航天大学等高校团队研发出人工智能驱动的智能喉咙（IT）系统，将喉部肌肉震动、动脉脉冲信号与大语言模型（LLM）结合，实现流畅交流。该系统在与中风患者测试中，单词错误率4.2%，句子错误率2.9%。对中风等患者而言，语言被困在身体里，IT系统弥补了辅助交流技术的缺陷，能捕捉喉部肌肉外部振动和颈动脉脉搏信号，实时整合无声语音和情绪状态分析，生成个性化、符合语境的句子。其搭配的柔性智能颈环核心是印刷在弹性织物上的石墨烯应变传感器，能检测微小应变。此外，IT系统以约100ms为时间尺度进行token预测，还能通过知识蒸馏降低模型计算延迟。