《“深焦”：用于数字病理的单次空谱自动聚焦模型》

《“深焦”：用于数字病理的单次空谱自动聚焦模型》介绍了一种名为“深焦”的新型自动聚焦框架，旨在解决高通量扫描过程中因组织样本三维形态导致的最佳焦平面变化问题。该模型采用双编码器回归架构，从空间域和频域提取特征并融合，从而实现单次成像预测最佳焦平面。研究团队还开发了集成化自动化显微镜系统，基于普通手动显微镜改造，包括三电机控制平台、双模式相机和树莓派控制系统，支持实时自动对焦与扫描。实验验证表明，“深焦”在Incoherent数据集上达到0.18μm的聚焦误差，性能与现有最佳方法相当，并具有更好的跨组织类型和染色协议泛化能力。这一创新为低成本高效的数字病理扫描提供了新的解决方案。