Agent学会“预测同伴”，神经网络里涌现出了类社会位置细胞

香港城市大学的研究团队通过让智能体在虚拟迷宫中共同探索，发现这些智能体不仅学会了高效合作，还在神经网络中自发形成了类似动物大脑中的“地图细胞”和社会位置细胞。实验表明，在仅有第一人称视角和严格带宽限制下，智能体发展出了类似网格细胞的空间表征系统，并分化出能够记住同伴位置的功能神经元，还发明了一套独特的秘密语言。这项研究为理解社会位置细胞的产生提供了计算模型，也为多机器人系统在低带宽或通信受限场景中的高效协作开辟了新思路。该成果不仅有助于提升机器人的智能水平，还能帮助我们更好地理解人类大脑的学习和社交机制，未来可能应用于仓库搬运和灾难救援等领域。