脑机海河实验室团队提出面向教育群体脑机接口的非线性脑际神经耦合计算模型

天津大学脑机交互与人机共融海河实验室团队在国际教育学领域TOP期刊Learning and Instruction上发表了一种面向教育群体脑机接口的非线性脑际神经耦合计算模型。该模型通过引入交叉样本熵来衡量动态非对称的师生瞬时大脑耦合，提高了传统线性神经计算模型在追踪师生教学动态、反映课堂教学成果等方面的性能。研究结果表明，alpha频段中央区和顶区的学生群体脑际神经耦合可以有效反映师生教学互动过程，而alpha频段顶区和枕区的师生脑际神经耦合与学生的学习表现显著相关，能够有效区分高效学习与低效学习状态。这一成果为理解教学互动中的脑际神经耦合机制、优化教学策略以及发展新一代群体脑机接口课堂认知评测系统提供了理论与方法支持。