DeepMind团队独家揭秘AlphaGenome内幕：两年攻坚，让AI读懂基因组98%的非编码区

DeepMind团队开发的AI模型AlphaGenome登上Nature封面，该模型历经两年攻坚，可解读基因组98%的非编码区。它主要用于理解DNA序列如何调控基因，能一次性输入长达100万个碱基对的DNA序列，以单个碱基分辨率同时输出数千种功能基因组特征，还能在几秒内高效评分遗传变异的功能影响。在Nature论文中，该模型在26个变异效应预测基准任务中表现优异，尤其在非编码变异解读上出色。它基于大规模多组学数据训练，覆盖数百种细胞类型和组织，潜在应用前景广泛，在癌症研究上已成功破解T细胞急性淋巴细胞白血病的致病机制，在罕见病诊断方面能准确识别致病关键变异，在合成生物学中也可发挥指导作用。