华理郑高伟/范贵生团队合作Chem基于基序的深度学习酶挖掘策略，发现新型NADH依赖型亚胺还原酶

华东理工大学郑高伟团队与范贵生团队合作，开发了一种基于基序搜索的深度学习酶挖掘策略PM2S，成功发现了一类新型天然NADH依赖型亚胺还原酶。该策略通过整合基序搜索、深度学习驱动的迭代检索与结果校准三大模块，从3-羟基异丁酸脱氢酶家族数据库中筛选出95个候选的NADH依赖型亚胺还原酶。实验验证表明，这些酶表现出对NADH的显著辅因子偏好性，能高效催化亚胺还原和还原胺化反应，具有广泛的底物适应性和优异的对映选择性（达99%以上）。此外，这些酶还能合成西那卡塞、替卡塞等药物的关键中间体，显示出良好的工业应用前景。研究成果已发表在《Chem》期刊上。