Science China Materials深圳先进院打造“R@D全链智能体”加速超亲水涂层开发

中国科学院深圳先进技术研究院的喻学锋团队成功构建了融合聚合物大语言模型（PolyLLM）与聚合物机器学习模型（PolyML）的多模型框架，形成R@D全链智能体，用于AI驱动的超亲水涂层产品研发。该智能体通过深度整合化学工具调用能力和领域专业知识，在聚合物研究阶段系统筛选出大量亲水单体并生成多样化的聚合物结构；在涂层开发阶段，指导聚合物的规模化合成和优化涂层配方与固化工艺，实现从性能预测到实验验证的闭环迭代。这一成果显著加速了超亲水防雾涂层的研发进程，将传统繁琐的“试错”过程转化为可计算、可预测、标准化的智能流程，有效解决了亲水单体筛选范围广、聚合物结构设计依赖经验以及涂层性能预测与工艺优化难度大的问题，为高性能防雾涂层等产品的实用化提供了有力支持。相关研究成果发表在《Science China Materials》上。