一、需求描述

环境风险因素致神经系统疾病效应评价技术体系，寻求技术转让合作伙伴。

二、项目概述

环境风险因素致神经系统疾病效应评价技术体系

1、简介

基于神经系统疾病病理特征和斑马鱼模型特点，利用行为组学、计算机智能捕获、表型组学、转录组学、活体无创生物荧光表征和实时荧光定量 PCR 技术，以斑马鱼行为、多巴胺神经元发育、脑血管丰度、血流速度、中枢神经元凋亡和疾病标志物基因表达等为快速评价指标，建立了针对神经系统疾病的环境风险因素致病效 应评价技术体系，提高了评价效率和风险预测的准确性、可重复性，有利于警示大众有效规避环境污染物，也为污染物排放标准的制定提供参考。

2、核心技术及指标

- 实现了环境风险因素的高灵敏快速预警，总耗时≤ 6 天；

- 检测效率提升 480 倍以上，灵敏度提升至 μg/L，动物使用成本降低 95% 以上。

3、产业上下游分析，项目效益分析

神经系统疾病的早期症状不明显，隐匿性强，病程可长达数十年，对患者及家庭带来巨大的心理和经济负担。随着我国老龄化进程的不断加剧， 神经退行性疾病的发病率不断攀升，世界卫生组织预测到 2040 年其将取代癌症成为全球的第二大致死疾病。2021 年，我国正式启动中国脑计划， 也将重大脑疾病的预防为研究的重点之一。神经系统疾病受环境污染物影响大，若能及时预警污染物的神经毒性，规避患病风险，可为国家减少公 共医疗支出和巨大的社会负担。环境污染物的种类繁多复杂、且环境浓度很低，现有检测手段在检测效率、灵敏度、特异性上均存在不足，使得环境污染物的致病风险评估难度极大。该技术的建立解决了上述棘手问题，可协助高效、快速、准确预警污染物致神经系统疾病的风险，有利于推动大众提高环保意识，增强企业环保责任，加强废弃物治理，为深入打好“污染防治攻坚战”提供关键技术支撑。

4、知识产权情况

发表 SCI 论文 8 篇，授权发明专利 1 项。

5、项目成熟度

小试阶段。