阿里达摩院AI全球首次实现肠癌“无感”检测，登上国际肿瘤学顶刊

2026-04-28 新浪网 等4家媒体报道 科研进展

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2026年4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到86.6%和99.8%，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味着达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。达摩院发挥在“平扫 CT+AI”方面的多年技术积累，采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练，使得AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》上的论文显示，DAMO COCA模型整体的敏感性（即防止漏诊的能力）达到86.6%，特异性更达到99.8%，即误诊率仅有0.2%。