顶刊 “双响炮”，Science与Nature接连发文，为酶工程注入全新活力

2025-05-07 酶工程与糖工程 等3家媒体报道 科研进展

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近期，蛋白质设计领域取得了重要进展。诺奖得主David Baker教授在《Nature Methods》上发表的研究论文介绍了一种名为LigandMPNN的新型深度学习方法，该方法能够对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行建模，并有望在设计新的结合蛋白、传感器和酶方面得到广泛应用。此外，随着人工智能技术的发展，机器学习算法在生物信息学领域的应用日益广泛，为纯生信研究开辟了新路径。这些技术不仅有助于突破传统实验的瓶颈，还能高效挖掘生物数据价值，在疾病筛查和药物研发等方面发挥关键作用。当前，AI蛋白质设计、合成生物学、计算机辅助药物设计等十大热门专题成为科研界关注的焦点。通过这些新技术的学习和应用，科研人员能够更深入地理解生命奥秘，并推动相关领域的快速发展。（摘要由动脉网AI生成）