昌平实验室陈明辰团队首次系统性预测并重现了多种淀粉样蛋白的构象多态性

2025-04-22 中关村生命科学园 等4家媒体报道 科研进展

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昌平实验室陈明辰团队在PNAS上发表的研究论文中，提出了RibbonFold方法，该方法通过引入“丝带构象假说”并在深度学习模型中施加结构约束，首次系统性地预测并重现了多种淀粉样蛋白的构象多态性。这一创新为理解神经退行性疾病等病症的分子机制提供了新的窗口。传统蛋白质折叠问题主要针对“正确折叠”的单体蛋白，而RibbonFold特别针对具有高度结构多样性的淀粉样蛋白，这些蛋白在疾病发生中发挥关键作用。研究揭示了淀粉样纤维的多态性不仅与疾病的发生密切相关，还可能决定不同病人的疾病类型和进展速度。RibbonFold继承了AlphaFold2的强大序列到结构预测能力，并通过专门设计的“结构约束注入”策略，成功解决了淀粉样蛋白结构预测的难题。（摘要由动脉网AI生成）