整合单细胞和转录组学分析鉴定IBD中基于机器学习的焦亡生物标志物

2026-01-19 Frontiers in Oncology 等1家媒体报道 科研进展

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本研究探讨了炎症性程序性细胞死亡形式——焦亡在炎症性肠病 (IBD) 中的作用。通过使用肠道黏膜的单细胞 RNA 测序数据，研究人员确定巨噬细胞、上皮细胞和中性粒细胞是具有高焦亡活性的关键细胞类型。六个细胞亚群始终显示出高焦亡活性，并鉴定了 19 个核心焦亡相关基因，其中 16 个基因在黏膜和血液样本中均上调。功能分析将这些基因与细胞凋亡和活性氧通路联系起来。机器学习算法突出了六个关键诊断基因——BASP1、LITAF、NAMPT、PHACTR1、PLAUR、PPIF——其中 BASP1 表现最强（AUC = 0.935）。这些发现表明特定的免疫细胞和上皮细胞在 IBD 中至关重要，并且所鉴定的基因具有潜在的诊断价值。（摘要由动脉网AI生成）