Nature子刊：上海科学智能研究院漆远/曹风雷/徐丽成团队开发新型AI模型，用于化学反应性能预测和合成规划

2025-08-24 生物世界 等1家媒体报道 科研进展

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上海科学智能研究院漆远、曹风雷和徐丽成团队在《Nature Machine Intelligence》上发表了一项研究，开发了名为RXNGraphormer的统一预训练深度学习框架。该框架整合了图神经网络（GNN）与Transformer模型，旨在解决化学反应性能预测和合成规划之间的方法论分歧。通过在1300万个化学反应数据集上的训练，RXNGraphormer在多个基准数据集及外源现实数据集中展现了最先进的性能，特别是在反应活性/选择性预测和正/逆向合成规划方面。此外，该模型生成的化学特征嵌入能够无监督地按反应类型聚类，为精准有机合成提供了一个多功能工具，弥合了化学人工智能领域内的关键鸿沟。（摘要由动脉网AI生成）