《STTT》：中山大学陈语谦团队发表世界最大的中医药数据库，并提供基于深度学习的中西药不良反应预测算法

2023-07-08 iNature 等2家媒体报道 科研进展

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2023年7月8日获悉，中山大学智能工程学院陈语谦教授团队于3月31日在Signal Transduction and Targeted Therapy期刊发表了题目为“TCMBank-the largest TCM database provides deep learning-based Chinese-Western medicine exclusion prediction”的论文，该研究建立世界最大的中医药数据库TCMBank，该数据库提供了9192种草药、61,966种成分、15,179个靶标、32,529种疾病，及其它们之间的关联信息。作者将3DGT-DDI和SA-DDI两个模型的预测结果推广到中西药不良反应的预测中。受益于TCMBank的大数据驱动，作者利用DDI模型进行无监督学习，并预测中西药的不良反应作用的预测。