《npj Precision Oncology》：浙大二院叶娟团队开创先河：AI与蛋白质组学联手攻克眼睑肿瘤分类难题

2024-12-26 转化医学网 等1家媒体报道 科研进展

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2024年12月23日，浙江大学附属第二医院眼科中心叶娟教授团队在期刊《npj Precision Oncology》上发表了题为“AI-driven eyelid tumor classification in ocular oncology using proteomic data”的研究论文。利用基于质谱的蛋白质组学，团队分析了来自8种组织类型的蛋白质组数据，并根据来自150名患者的233份样本，确定了18种新型生物标志物。这18种蛋白质模型经独立队列（来自60名患者的99份样本）验证，在多类分类中表现出较高的准确率（84.8%）、精确率（86.2%）和召回率（84.8%）。研究结果表明，该模型具有很强的预测能力，曲线下面积（AUC）值从0.80到1.00不等。这项研究旨在建立眼睑肿瘤人工智能诊断系统，以提高疾病诊断的准确性和效率。该模型能够准确地对眼睑肿瘤进行分类，并将它们与正常组织区分开来。这一人工智能诊断系统的开发有望改善眼睑肿瘤的诊断和管理，减轻这种疾病带来的负担。