麻省理工学院和麻省总医院创建了能够预测肺癌风险的人工智能模型

2023-01-13 beckershospitalreview 等2家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

2023年1月13日获悉，一个基于人工智能的模型Sybil，能够准确地预测有无明显吸烟史人群患肺癌风险。这项研究由总部位于波士顿的麻省总医院布里格姆癌症中心的调查员领导，与麻省理工学院的研究人员合作，创建并测试了Sybil，这是一个机器学习工具，旨在使用单一的低剂量胸部扫描来预测筛查后1到6年发生肺癌的风险。